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AI绘画火了!AIGC元年开启下一个万亿赛道即将爆发?(ai绘画网站)

发布时间:4 周 前 栏目:软件开发 浏览:

1、AI绘画火了!AIGC元年开启下一个万亿赛道即将爆发?

AI绘画,成为了AIGC出圈的第一个落地产品。

01、AI绘画爆火

幕后开发公司成新晋AI独角兽

从9月份一幅名为《太空歌剧院》的AI绘画作品获得了一场艺术比赛的金奖,到AI绘画小程序的爆火,AI绘画完成了从出圈到社交裂变的过程。

根据“意间AI绘画”公布的数据,其小程序平台自2022年9月30日上线到2022年11月12日,用户由0增长到了117万人,其中,11月11日单日用户增加65.7万人。

意间AI绘画是由上海亘聪信息科技有限公司发布的一款AI绘画创作平台,团队来自英伟达、阿里巴巴等企业,专注于模型研究、算力优化等人工智能方向。

在AI绘画小程序中,用户只要输入关键词或是上传一张图片,不到一分钟时间,便可以生成一张绘画图片。

随着小程序的爆火,短视频平台抖音也迅速上线了AI绘画特效,用户上传照片或点击屏幕,只需几秒钟时间便可以生成二次元动漫风格的图片。

抖音平台数据显示,截至12月6日,该特效已经超2428.4万人使用,并迅速飙升至特效潮流榜TOP1。

其实早在2022年年初,AI绘画便在社交平台上引起过小范围的狂欢,但由于成本较高,推广范围也因此受到了限制。直到海外公司StableDiffusion开源后,行业获得了关键性技术的突破,许多基于StableDiffusion模型的应用纷纷入局。

目前,市场上的主流AI绘画模型包括:Google的DiscoDiffusion,OpenAI的DALL-E2,Meta的Make-A-Scene,以及StabilityAI的StableDiffusion。

其中,Diffusion为去噪扩散模型,可以说是当前最前沿的技术。其工作原理是获取图像数据,并对图像逐步施加噪点,直至图像被破坏变成完全的噪点,然后再逆向学习从全噪点还原为原始图像的过程。从AI的角度来看,它看到的先是一幅布满噪点的画面,再将画面一点点变清晰,最后成为一副画作。

值得注意的是,StableDiffusion为开源代码,而OpenAI和Google目前暂没有开放自己的人工智能模型。

公开资料显示,StableDiffusion开源模型背后是一家成立时间仅有两年多的初创公司——StabilityAI.其首席执行官EmadMostaque毕业于牛津大学,获数学和计算机科学硕士学位,此前曾在多家对冲基金担任分析师。

今年10月份,StabilityAI宣布获得1.01亿美元融资,领投公司为以支持开源著称的Coatue、Lightspeed以及OShaughnessyVentures.市场估算,此轮融资后,StabilityAI的估值已达10亿美元,成为新晋独角兽。

StabilityAI表示,所筹资金将用于开发图像、语言、视频、音频和3D等多模态开源模型。此外,这笔资金还将用于吸纳更多的人才,预计明年公司员工将从100人增加到约300人。

浙商证券认为,AI绘画是AIGC重要的应用分支。近两年包含扩散模型在内的关键技术取得突破,技术可用性显著提高,技术转化为生产力的契机产生。随着StableDiffusion等应用破圈,用户接受度和参与度持续提高,适用行业不断拓展,未来B端、AI绘画+3D的商业化潜力值得期待。

02、元年开启

产业链仍有诸多待开发蓝海领域

所谓AIGC(AIGeneratedContent),即基于人工智能技术自动生成内容的新型生产范式。其技术主要涉及两个方面:自然语言处理NLP和AIGC生成算法。其中,自然语言处理是实现人与计算机之间如何通过自然语言进行交互的手段。

总的来说,“AI+新型内容生成方式”,是AIGC的两大核心关键词。

从互联网内容生产方式的发展历程来看,大致经历了PGC(专家生成内容)——UGC(用户生成内容)——AIGC(AI生产内容)三大阶段。AIGC作为全新的内容生成方式,在创意、表现力、创作速度、迭代、传播等方面都具有显著的技术优势。

最初,AIGC可生成的内容形式以文字为主,经过2022年指数级的发展增速,目前,除了AI绘图,AIGC技术可生成的内容形式已经拓展到了包括文宇、图像、视频、语音、代码、机器人动作等多种内容形式。

2022年也因此被称为“AIGC元年”。红杉资本9月份发布的一篇文章提到,生成式AI,让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作,这涉及数十亿人的工作,未来预计能够产生数万亿美元的经济价值。

而AI绘画作为AIGC第一个破圈的落地应用,有望达到五六百亿规模。国泰君安分析师预测,未来五年,或将有10%-30%的图片内容由AI参与生成,相应将有600亿以上的市场规模。

根据中关村大数据产业联盟此前发布的《中国AI数字商业展望2021-2025》报告预计,至2025年,中国AI数字商业核心支柱产业链规模将达到1853亿元,未来五年的复合增长率约为57.7%。

就AIGC而言,其产业链涉及到硬件、NLP、算法算力、应用、数据提供与处理等多个环节,而当前的产业布局基本集中在算法和应用开发环节,这也意味着在AIGC产业链上下游还有诸多可开发的蓝海领域。

03、商业化尚需时日

不过,随着AIGC的爆火,争议也随之而来。

总体来看,劳动力替代、版权争议、技术缺陷、政策监管,是AIGC目前面临的主要问题。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在今年百度世界大会上提到,AIGC将迎来三个发展阶段:第一阶段为“助手阶段”,AIGC辅助人类进行内容生产;第二阶段为“协作阶段”,AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现,形成人机共生局面;第三阶段为“原创阶段”,AIGC将独立完成内容创作。

不过,相对于“抢饭碗”的担忧,业内人士更愿意将AIGC视作“文科生的工业革命”,更大的意义在于“解放人类”而非“替代人类”——替代重复、基础的低端创作,提升效率是最直接的影响。

但另一方面,在AIGC发展的初期阶段,必然需要大量的模型学习,也必然经历从模仿到创新的过程。目前,对于AI生成的内容著作权属于谁仍未有明晰的界定。

智源研究院运营副院长刘江在《亮见》中提到,AI版权问题的复杂性主要表现在两个方面:一是AI要基于数据进行创作,在数据基础上进行训练,但是数据的收集、使用、确权、商用等目前在法律上还很不清晰。二是从贡献来讲,需要有一个合适的利益分配机制,但现在还是缺乏的。因此,相关法律法规在未来需要不断进行完善,才能更好地推动AI行业进一步发展。

中国信通院今年发布的《人工智能生成内容(AIGC)白皮书》指出,随着AIGC应用的不断拓展,国绕公平、责任、安全的争议也日益增多,AIGC在技术算法、企业管理、政策监管方面仍然存在诸多困难和挑战。

04、国内市场“后来居上”

“伴随着技术的进步,AI将做从0到1真正有想象力的事。”华泰证券研究所认为,人脑的知识图谱有限,当PGC、UGC的生产潜力被逐步消耗,AI技术将弥补数字世界内容消耗与供给的缺口。

一个新赛道兴起,最先瞄准的总会是资本。

在激烈的海外市场中,已经跑出了成功商业化的案例。除了StabilityAI,主打文字生成的AIGC公司JasperAI此前也宣布完成了1.25亿美元的A轮融资,估值达到15亿美元。

此外,OpenAI已实现千万美元量级的收入;StabilityAI全渠道日活用户超1000万,DreamStudio上线的第一个月,收入就已达数百万美元;JasperAI2022年收入预计将超9000万美元??

相较于海外市场的“神仙打架”,国内创投圈要稍微慢一些。截至目前,国内可以公开查询到的已进入融资阶段的AI绘画初创公司,只有TIAMAT.其他同类型平台比如6pen、draft.art、大画家Domo、盗梦师等,均未进入融资阶段。

浙商证券认为,和国外类似,国内的AIGC参与主力分为了两类:一是相关行业内已有一定规模的公司,多为龙头;二是初创公司。

前者的代表为百度,8月发布了AI艺术和创意辅助平台文心一格,其使用的是百度自主研发的产业级知识增强大模型——文心大模型。后者的代表则为AI绘画大热产品——TIAMAT,TIAMAT背后为初创团队,成立于2021年,由上海科技大学孵化,一年内就积累了可观的社区用户和商业客户,已获得DCM数百万美元天使轮融资。

“参见互联网发展的历史,未来规模较大的公司很可能通过自研或者收购融合多种技术,提供更优的体验,打通不同场景,连接创作者、消费者、供应商等各方。”浙商证券认为,产业集中度将不断提升,AIGC也将集成进入元宇宙的复杂系统。

而在资本市场,11月中旬以来,投资者对于上市公司在AIGC方面的布局问题在集中涌现。

据全景路演数据,关于AIGC的投资者提问共100条,多集中于11月15日之后出现,主要集中在完美世界、中文在线、拓尔思、首都在线、科蓝软件等上市公司。

招商证券研报指出,相较海外,我国AIGC相关应用还处于早期阶段,目前我国AIGC相关标的主要有视觉中国、蓝色光标、中文在线、昆仑万维等。

其中,视觉中国拥有广泛数据集和图片素材,目前提供4亿张图片、3000万条视频和35万首音乐等可销售的各类素材,是全球最大的同类数宇版权内容平台之一。依托海量资源,更方便进行深度学习算法的训练和优化,在模型训练中具有独特优势,有望构筑AIGC竞争力。

蓝色光标在2020年发布了自主研发的全新智能营销产品销博特。2021年,销博特全新上线了AI易稿模块,用户只需输入公司、产品、行业、标题四项关键内容即可一键生成新用草稿。

近期,蓝色光标进一步推出“创意画廊”,利用AIGC算法试生产不同风格的抽象画作,该模型的诞生标志着公司AIGC所涉领域进一步拓展,能力范围从原有AI写作拓展到AI绘画。

浙商证券提到,总的来看,对于AIGC投资,首先可以关注拥有相关应用产品和场景的公司;其次,AIGC+3D作为动态数字内容辅助创作工具,或可显著降低游戏、影视、VR/AR行业的制作成本,利好相关厂商;此外,AIGC和AI绘画依赖自然语言处理、计算机视觉和人工智能技术,可关注拥有相关技术储备的厂商。

AI绘画火了!AIGC元年开启下一个万亿赛道即将爆发?

2、抖音ai绘画算法是什么

抖音ai绘画算法是什么

1、首先打开抖音点击底部+号,进入拍摄画面点击底部“特效”图标。其次进入特效面板,选择“AI绘画”特效,进入AI绘画界面,在底部照片列表中选择要上传的照片。最后AI绘画生成之后,点击“拍摄”按钮,保存结果即可。

2、抖音的ai绘画第一步:打开抖音软件。第二步:在搜索中输入【ai绘画】然后再软件上就会看到【ai绘画】这个特效了。

3、抖音应用的ai技术,抖音快手ai算法机制有哪些物体/动作检测技术这一类应该是最早应用在短视频内容创作上的,包括很多自拍相机也有类似的功能。比如眨眼睛、吐舌头、比各种手势来触发一些特效,这些是基于人脸的。

雷鸟科技的AI算法到底是什么?

TCL雷鸟研发了智能AI推荐算法,的确让用户点击率提高了三倍,这也从侧面反映它为用户提供的内容是符合用户需要的。比如,它会为用户推荐当前热播的电影、电视剧、综艺节目及动漫等。

目前来看,雷鸟科技的企业定位是:负责智能电视系统开发及内容运营,负责云平台建设。

01人工智能英文简称AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)是计算机科学的一个分支,它旨在研究如何使计算机系统执行类似人类智能的任务。AI系统通常具有学习、推理、解决问题、理解自然语言、识别图像和声音、规划和适应环境等能力。

而骁龙845的AI则是在终端异步运算数据,简单的说就是在现有架构中集成AI算法。摄像头AI代表:谷歌谷歌主要是主打AI算法和云计算。在谷歌各种穿戴、家庭以及移动设备上可以得到充分的体现。

请问浪潮有哪些AI算法系统?

浪潮重磅升级人工智能开发平台AIStation0,打造更加完善和快捷的生态伙伴产品对接能力,实现与元脑生态伙伴的多元化AI开发工具、模型算法与解决方案无缝对接、融合,推动AI应用在实际生产环境中的敏捷开发、快速部署与持续创新。

在模型服务方面,AIStation可以高效集成合作伙伴的AI应用,例如图像识别、OCR识别、语音识别、智能客服、智能风控等,通过对模型与算力的统一管理,加速AI应用的场景落地。

浪潮作为全球领先的AI计算领导厂商,一直在致力于AI服务器的产品打造,现在已经在图像视频、语音识别、金融分析、智能客服等多个AI场景里展开了服务,从而帮助更多的客户实现了AI场景的构建和应用。

浪潮AI服务器NF5488A5完成训练仅需337分钟,单机性能高居第一;推理性能达到每秒59万张图片,3倍于去年推理榜单的服务器最好性能。最后是打造产品的能力。

AIStation是浪潮自主研发的人工智能开发平台,具有六大超强功能。训练数据管理:统一管理个人数据及开发数据集,支持数据共享协同,对接企业数据存储系统。

在2020年,浪潮主要推出了5款AI服务器产品,分别是浪潮AI服务器NF5488M5-D、浪潮AI服务器NF5488A浪潮AI服务器NF5488M浪潮AI服务器NF5688M6和浪潮AI服务器NF5888M6。全面支持全新NVIDIAAmpere架构。

AI绘画火了!AIGC元年开启下一个万亿赛道即将爆发?

3、人工智能是否可以更具受众品味打造短视频?

是的,人工智能可以通过对受众品味的分析和学习,打造更具个性化的短视频,从而提升用户的观看体验和用户粘性。

人工智能可以基于受众的历史观看记录,数据分析和机器学习等技术,不断优化短视频推荐算法,以更加精准地匹配用户的观看兴趣和品味,从而推荐更合适用户口味的短视频,提升用户的满意度和粘性。同时,人工智能还可以结合自然语言处理和计算机视觉等技术,挖掘和分析受众的情感、兴趣、行为习惯等数据,为短视频的剧情、音乐、美术设计等方面提供更加符合受众品味的元素和要素。

在当前短视频市场竞争激烈的情况下,人工智能技术的应用无疑有助于提高平台的用户体验和受众粘性,从而为短视频平台的发展和创新注入更多活力。

4、智慧树人工智能基础答案2023

智慧树人工智能基础答案2023如下:

第一章测试

1、()被称为“人工智能之父”。()A:亚瑟·塞缪尔B:约翰·冯·诺依曼C:约翰·麦卡锡D:唐纳德·赫布答案:C

2、2016年3月9日至15日,谷歌AlphaGo机器人在围棋比赛中以比分()击败了世界冠军李世石。()A:4:1B:4:2C:5:0D:3:2答案:A

3、约瑟夫·魏岑鲍姆教授开发的(),实现了计算机与人通过文本进行交流。()A:ELIZAB:谷歌Allo C:微软小冰D:苹果Siri答案:A

4、在1986年,罗斯·昆兰提出了()概念,这是机器学习另一个主流的闪光点。()A:感知机B:决策树C:BP D:随机森林答案:B

5、首次提出“人工智能”是在()年。()A:1946 B:1916 C:1956D:1960答案:B

6、人工智能发展的驱动力包括()。()A:资本与技术深度耦合,助推行业应用快速兴起B:深度学习研究成果卓著,带动算法模型持续优化C:数据处理技术加速演进,运算能力实现大幅提升D:人机物互联互通成趋势,数据量呈现爆炸性增长答案:ABCD

7、人工智能产业链关键技术,主要分哪三个核心层()。()A:技术层B:基础层C:中间层D:应用层答案:ABD

8、克劳德·香农提出用二进制替代十进制运算,并将计算机分成了5大组件。()A:对B:错答案:B

9、专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题、简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。()A:对B:错答案:A

第二章测试

1、机器学习是人工智能的()。()A:基础B:根本C:核心D:其他都正确答案:C

2、目标检测是对目标进行识别和()。()A:标注B:定位C:检测D:学习答案:B

3、深度学习的核心是()。()A:分割B:神经网络C:分类D:提取特征答案:B

4、自然语言处理是人类与计算机之间的()()。A:其他都是B:朋友C:跳板D:桥梁答案:D

5、知识图谱的概念是()。()A:百度在2012年提出来的。B:百度在2010年提出来的。C:Google在2010年提出来的。D:Google在2012年提出来的。

答案:D

6、机器学习从学习方式上分类哪种方式需要人工标注()。A:强化学习B:无监督学习C:半监督学习D:监督学习答案:CD

7、基于深度学习的目标检测应用有()。()。A:遥感检测B:行人检测C:人脸检测D:车辆检测答案:ABCD

8、自然语言处理的具体应用有()。A:其他都是B:智能问答C:情感分析D:机器翻译答案:ABCD

9、知识图谱的应用有()。A:智能搜索B:深度问答C:智能推荐D:反欺诈系统

答案:ABCD

10、YOLO算法的全称是you only look once。()A:错B:对答案:B

第三章测试

1、在图像识别技术的过程中,分类器设计和决策的关键是()。A:信息的获取B:分类决策C:特征抽取和选择D:图像预处理答案:C

2、AI的英文缩写是()。A:ArtificialIntelligenceB:ArtificialInformation C:AutomaticIntelligenceD:AutomaticInformation答案:A

3、人工智能指的是()。A:人的智能B:自然智能C:通用智能D:机器智能答案:D

4、图像识别技术的应用领域包括()。A:工农业B:军事领域C:航空卫星领域D:医学领域E:公共安全答案:ABCDE

5、声音的指标包括()A:时长B:频率C:周期D:振幅答案:BCD

6、音频数字化的步骤包括()A:采样B:解码C:量化D:编码答案:ACD

7、语音识别系统主要可分为()部分A:训练B:识别C:深度学习D:采样答案:AB

8、机器学习、深度学习能够自动学习与求解问题相关的有效图像特征。()A:对B:错答案:A

9、刷脸认证时,要求用户摇摇头,眨眨眼,属于生物识别,防止恶意用户用静态图片骗过系统。()A:错B:对答案:B

10、声音的存储早于图像技术。()A:对B:错答案:B

第四章测试

1、我国《汽车自动驾驶化分级》国家推荐标准于()正式实施。A:2022年12月20日B:2022年3月1日C:2021年12月20日D:2019年3月1日答案:B

2、自动驾驶的终极目标是()A:半自动驾驶B:驾驶支援C:有条件自动化驾驶D:无人驾驶答案:D

3、全球卫星导航系统包括()。A:俄罗斯的GLONASS B:台湾的CMOS C:美国的GPS D:中国的北斗卫星答案:ACD

4、自动驾驶汽车中,可采用()来感知周围环境。A:超声波B:轮胎C:雷达D:摄像头答案:ACD

5、无人机系统包括()子系统。A:动力系统B:飞控系统C:飞机机体D:通讯链路E:导航系统答案:ABCDE

6、目前市面出售的电动汽车,都是无人驾驶汽车。()A:错B:对答案:A

7、高精地图也称为自动驾驶地图、高精地图绝对位置精度接近1m,相对位置精度在厘米级别。()A:错B:对答案:B

8、飞控系统是无人机系统最核心的技术之一,是无人机的控制中心。()A:错B:对答案:B

第五章测试

1、金融业在()尝试应用多种人工智能的方法。A:风险管理B:预防诈骗C:财务咨询D:过程自动化E:客户服务答案:ABCDE

2、金融风险管理包括()A:识别风险B:风险计算C:风险控制D:规避风险答案:ACD

3、人工智能会取代人类,特别是在金融领域。()A:错B:对答案:A

4、聊天机器人可以解答客户咨询类问题。()A:错B:对答案:B

5、疾病风险预测主要是指通过基因测序与检测提前预测疾病发生的风险。()A:对B:错答案:A

第六章测试

1、大数据技术的起源()。()A:电信B:互联网C:金融D:公共管理答案:B

2、大数据最显著的特征是是()。()A:数据规模大B:数据类型多样C:数据处理速度快D:数据价值密度高答案:A

3、当前,大数据产业发展的特点是()。()A:增速很慢B:规模较大C:增速很快D:规模较小E:多产业交叉融合答案:BCE

4、Hadoop的核心功能特点主要包括:()。()A:有丰富的计算引擎B:文文件系统高可靠性C:分布式架构D:多用户环境答案:ABCD

5、大数据技术有哪些主要特点:()。()A:多样性B:高速性C:海量性D:易

变性答案:ABCD

6、电商网站的用户浏览行为记录、购买行为记录,社交网站的用户行为数据记录、用户关系数据,通信行业的用户通信行为记录、上网行为记录,APP

应用的用户行为数据,交通部门的海量探测数据、路况监控数据,政府部门的民生数据,舆情数据等,这些都是真实、物化、具体的大数据。()A:对B:错答案:A

第七章测试

1、将基础设施作为服务的云计算应用服务类型是()。()A:SaaS层B:服务

层C:PaaS层D:laaS层答案:D

2、将平台作为服务的云计算应用服务类型是()。()A:PaaS层B:SaaS层C:服务层D:laaS层答案:A

3、将软件作为服务的云计算应用服务类型是()。()A:PaaS层B:服务层

C:SaaS层D:laaS层答案:C

4、下列关于公有云和私有云描述不正确的是()。()A:公有云是云服务提供商通过自己的基础设施直接向外部客户提供服务B:私有云是为企业内部使用而构建的计算架构C:公有云能够以低廉的价格,提供有吸引力的服务给最终用户,创造新的业务价值D:服构建私有云比使用公有云更便宜答案:D

5、云计算的服务类型主要分为()。()A:私有云B:智能云C:混合云D:公有

云答案:ACD

6、未来云计算服务面向哪些客户()。()A:个人B:政府C:教育机构D:企业

答案:ABCD

7、云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算机资源共享池,这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。()A:错B:对

答案:B

0、R云计算就是让我们像使用自来水、电力、燃气一样,使用IT资源。用户拧开龙头(终端),IT资源就像自来水一样喷涌而出,供用户使用()A:错B:对答案:B

第八章测试

1、2017年,美国()该计划的目标是支持基础研究,从而加快美国在协作型机器人开发和实际方面的进程。()A:人工智能与国际安全B:人工智能、

自动化和经济C:国家机器人计划2、0 D:人工智能未来法案答案:C

2、2018年,欧盟发布()该计划以“人工智能欧洲造”为主题,提出设计伦理和设计安全两大关键原则,旨在使欧盟成为人工智能技术的世界领先地区。

()A:人工智能合作宣言B:促进人工智能在欧洲发展和应用的协调行动计划C:欧盟2030自动驾驶战略D:欧盟人工智能战略答案:B

5、()2018年,欧盟发布()就人工智能可能引发的社会、经济、伦理道德和法

律等重要问题开展合作,确保欧洲在人工智能研发和应用上具有强大竞争力。()A:欧盟2030自动驾驶战略B:促进人工智能在欧洲发展和应用的协调

行动计划C:欧盟人工智能战略D:人工智能合作宣言答案:D

4、2018年,欧盟发布()旨在秉持以人为本的人工智能发展理念,推动欧盟人工智能领域的技术研发、道德规范制定以及投资规划。()A:促进人工智能在欧洲发展和应用的协调行动计划B:人工智能合作宣言C:欧盟2030自动驾驶战略D:欧盟人工智能战略答案:D

5、2018年,日本()肯定了人工智能的重要作用,同时也强调了重视其负面影响,主张在推进人工智能技术研发时,综合考虑其带来的影响,构建能够使人工智能有效且安全的“AI-Ready社会”。()A:日本再兴战略B:日本机器人战略:愿景、战略、行动计划C:人工智能技术战略D:以人类为中心的人工智能社会原则答案:D

6、2016年,我国()提出了支持人工智能领域软硬件开发及规模化应用()A:促进人工智能和实体经济深度融合B:“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知C:政府工作报告D:新一代人工智能发展规划答案:B

7、2018年,我国国务院()提出加强新一代人工智能研发应用。()A:“十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知B:新一代人工智能发展规划C:政府工作报告D:促进人工智能和实体经济深度融合答案:C

8、我国人工智能机器视觉的独角兽企业有()。()A:云从科技B:旷视科技C:商汤科技D:依图科技答案:ABCD

第九章测试

1、深度学习是()领域中一个新的研究方向深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动,解决了很多复杂的模式识别难题,使得人工智能相关技术取得了很大进步。()A:机器学习B:智能学习C:搜索技术D:多媒体学习答案:A

2、聊天机器人是经由对话或文字进行交谈的计算机程序。能够模拟人类对话,通过()。()A:图灵测试B:人类测试C:机器测试D:智能测试答案:A

3、YOLO将对象检测重新定义为一个()。它将单个卷积神经网络(CNN)应用于整个图像,将图像分成网格,并预测每个网格的类概率和边界框。()A:物理问题B:回归问题C:测试问题D:模型问题答案:B

4、人脸图像中包含的模式特征十分丰富,分别为()。()A:颜色特征B:模板特征C:直方图特征D:结构特征答案:ABCD

5、常见的深度学习廊架有()。A:TensorFlowB:PythonC:PaddlePaddle D:Pytorch答案:ACD

6、人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。()A:错B:对答案:B

7、人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。()A:错B:对答案:B

8、YOLO能够处理实时视频流,延迟小于25毫秒。它的精度是以前实时系统的两倍多。同样重要的是,YOLO遵循的是“端到端深度学习”的实践。()A:对B:错答案:A

9、飞桨是集核心框架、工具组件和服务平台为一体的技术先进、功能完备的开源深度学习平台,已被中国企业广泛使用,()A:错B:对答案:B

10、TensorFlow由微软团队开发和维护。()A:对B:错答案:B##第一章测试

11、最早在达特茅斯会议室提出人工智能概念的科学家是()。A:麦卡锡B:冯·诺依曼C:香农D:图灵答案:A

12、人工智能的英文缩写是()。A:ArtificialIntelligenceB:AutomaticInformationC:ArtificialInformationD:AutomaticIntelligence答案:A

13、人工智能就是人形机器人。()A:对B:错答案:B

14、计算驱动导致人工智能的发展走入低谷的主要原因是计算能力有限。()A:错B:对答案:B

15、下面的哪些属于人工智能领域的应用。()A:刷脸支付B:扫地机器人C:讯飞语音识别D:小爱音箱E:答案:ABCDE

智慧树网人工智能

1、国家和教育部对人工智能普及教育高度重视,了解人工智能基础知识是人工智能新时代的需求;

2、人工智能极大影响了人类社会交流方式、思维方式和解决问题的方法,需要普及人工智能相关知识以应对变革的到来;

3、目前各行各业“人工智能+专业”的发展趋势必然会扩大对人工智能类复合人才的需求,需要各行各业的学习者了解和使用人工智能技术。

5、短视频推荐算法的理论隐忧有哪些

信息茧房效应、算法偏见以及沉迷问题等。

1、信息茧房效应:推荐算法会导致用户只接触到符合自己喜好的内容,从而陷入信息茧房之中,无法接触到更广泛的信息和观点。这会限制用户的视野和思考能力。

2、算法偏见:推荐算法是由人为设计的,因此会存在算法偏见。若数据集中的某些内容被算法误判,那么用户的推荐内容就会受到影响,导致用户无法接触到某些有价值的内容。

3、沉迷问题:由于推荐算法会根据用户的兴趣和行为来推荐内容,因此会导致用户沉迷于某些低质量或者无意义的内容中,从而浪费时间和精力。

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