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C#怎么使用redis实现秒杀功能(crush什么意思)

发布时间:3 个 月 前 栏目:课程问答 浏览:

1、C#怎么使用redis实现秒杀功能

大概思路吧:

秒杀系统的架构设计

秒杀系统,是典型的短时大量突发访问类问题。对这类问题,有三种优化性能的思路:

写入内存而不是写入硬盘

异步处理而不是同步处理

分布式处理

用上这三招,不论秒杀时负载多大,都能轻松应对。更好的是,Redis能够满足上述三点。因此,用Redis就能轻松实现秒杀系统。

用我这个方案,无论是电商平台特价秒杀,12306火车票秒杀,都不是事:)

下面介绍一下为什么上述三种性能优化思路能够解决秒杀系统的性能问题:

写入内存而不是写入硬盘

传统硬盘的读写性能是相当差的。SSD硬盘比传统硬盘快100倍。而内存又比SSD硬盘快10倍以上。因此,写入内存而不是写入硬盘,就能使系统的能力提升上千倍。也就是说,原来你的秒杀系统可能需要1000台服务器支撑,现在1台服务器就可以扛住了。

你可能会有这样的疑问:写入内存而不是持久化,那么如果此时计算机宕机了,那么写入的数据不就全部丢失了吗?如果你就这么倒霉碰到服务器宕机,那你就没秒到了,有什么大不了?

最后,后面真正处理秒杀订单时,我们会把信息持久化到硬盘中。因此不会丢失关键数据。

Redis是一个缓存系统,数据写入内存后就返回给客户端了,能够支持这个特性。

异步处理而不是同步处理

像秒杀这样短时大并发的系统,在性能负载上有一个明显的波峰和长期的波谷。为了应对相当短时间的大并发而准备大量服务器来应对,在经济上是相当不合算的。

因此,对付秒杀类需求,就应该化同步为异步。用户请求写入内存后立刻返回。后台启动多个线程从内存池中异步读取数据,进行处理。如用户请求可能是1秒钟内进入的,系统实际处理完成可能花30分钟。那么一台服务器在异步情况下其处理能力大于同步情况下1800多倍!

异步处理,通常用MQ(消息队列)来实现。Redis可以看作是一个高性能的MQ。因为它的数据读写都发生在内存中。

分布式处理

好吧。也许你的客户很多,秒杀系统即使用了上面两招,还是捉襟见肘。没关系,我们还有大招:分布式处理。如果一台服务器撑不住秒杀系统,那么就多用几台服务器。10台不行,就上100台。分布式处理,就是把海量用户的请求分散到多个服务器上。一般使用hash实现均匀分布。

这类系统在大数据云计算时代的今天已经有很多了。无非是用Paxos算法和Hash Ring实现的。

Redis Cluster正是这样一个分布式的产品。

使用Redis实现描述系统

Redis和Redis Cluster(分布式版本),是一个分布式缓存系统。其支持多种数据结构,也支持MQ。Redis在性能上做了大量优化。因此使用Redis或者Redis Cluster就可以轻松实现一个强大的秒杀系统。

基本上,你用Redis的这些命令就可以了。

RPUSH key value

插入秒杀请求

当插入的秒杀请求数达到上限时,停止所有后续插入。

后台启动多个工作线程,使用

LPOP key

读取秒杀成功者的用户id,进行后续处理。

或者使用LRANGE key start end命令读取秒杀成功者的用户id,进行后续处理。

每完成一条秒杀记录的处理,就执行INCR key_num。一旦所有库存处理完毕,就结束该商品的本次秒杀,关闭工作线程,也不再接收秒杀请求。

要是还撑不住,该怎么办

也许你会说,我们的客户很多。即使部署了Redis Cluster,仍然撑不住。那该怎么办呢?

记得某个伟人曾经说过:办法总比困难多!

下面,我们具体分析下,还有哪些情况会压垮我们架构在Redis(Cluster)上的秒杀系统。

脚本攻击

如现在有很多抢火车票的软件。它们会自动发起http请求。一个客户端一秒会发起很多次请求。如果有很多用户使用了这样的软件,就可能会直接把我们的交换机给压垮了。

这个问题其实属于网络问题的范畴,和我们的秒杀系统不在一个层面上。因此不应该由我们来解决。很多交换机都有防止一个源IP发起过多请求的功能。开源软件也有不少能实现这点。如linux上的TC可以控制。流行的Web服务器Nginx(它也可以看做是一个七层软交换机)也可以通过配置做到这一点。一个IP,一秒钟我就允许你访问我2次,其他软件包直接给你丢了,你还能压垮我吗?

交换机撑不住了

可能你们的客户并发访问量实在太大了,交换机都撑不住了。

这也有办法。我们可以用多个交换机为我们的秒杀系统服务。

原理就是DNS可以对一个域名返回多个IP,并且对不同的源IP,同一个域名返回不同的IP。如网通用户访问,就返回一个网通机房的IP;电信用户访问,就返回一个电信机房的IP。也就是用CDN了!

我们可以部署多台交换机为不同的用户服务。 用户通过这些交换机访问后面数据中心的Redis Cluster进行秒杀作业。

总结

有了Redis Cluster的帮助,做个支持海量用户的秒杀系统其实So Easy!

这里介绍的方案虽然是针对秒杀系统的,但其背后的原理对其他高并发系统一样有效。

最后,我们再重温一下高性能系统的优化原则:

写入内存而不是写入硬盘

异步处理而不是同步处理

分布式处理

C#怎么使用redis实现秒杀功能

2、Java 项目开发如何才能更好的优化 Redis 性能?

Redis 性能优化是一个复杂的过程,需要根据具体的业务场景和需求进行优化。以下是一些常见的 Redis 性能优化策略:

1. 合理配置连接池参数,如最大连接数、最大空闲连接数等,可以避免频繁创建和销毁连接,提升性能。

2. 使用 Jedis 库提供的批量操作和管道功能来优化 Redis 操作,尽量将多个命令合并执行,减少网络通信次数。

3. 对于热门数据和频繁读取的数据,可以使用缓存策略来减少对 Redis 的访问次数,提高读取性能。

4. 使用持久化机制将数据存储在磁盘上,可以提高数据的可靠性和安全性。

5. 使用多机部署的方式,可以将请求分散到不同的机器上处理,从而提高整体性能。

C#怎么使用redis实现秒杀功能

3、java可以开发什么项目?

小编收集了java开发10个练手项目教程,大企业实战项目教程+源码,将近5G的资料通通送给你!

项目一:Ting域主持人

项目介绍:Ting域主持人项目是一个标准的互联网项目,主要为各种需要主持人的场合提供主持人聘请相关功能。项目包含了前台和后台。前台主要是让新人和婚庆公司搜索相关主持人并进行聘请,在线对主持人下订单。后台是让主持人对自己订单的管理以及管理员对整个平台的管理。

技术架构:Spring、SpringMVC、MyBatis、MyBatisPlus、移动支付、短信验证、RBAC、EasyUI、POI、百度chart

项目亮点:真实企业项目;已上线项目;包含企业产品经理设计的项目原型;标准互联网项目,包含前后端;完整的第三方平台接入

2、未来出行汽车租赁平台

项目介绍:未来出行汽车租赁平台是为汽车出租、出售进行管理的平台。管理员平台中可以对租赁人和汽车进行管理。项目包含:客户管理、业务管理、系统管理、汽车管理、租赁人管理等模块。项目中还包含了完善的权限管理相关功能。

技术架构:Spring、SpringMVC、MyBatis、MyBatisPlus、移动支付、短信验证、RBAC、EasyUI、POI、百度chart

项目亮点:完善的页面资源;汽车租赁业务全部实现;概括能力强。包含了所学的全部技术

3、至尊智能家居

项目介绍:智能家居随着互联网和物联网的发展逐渐走进千家万户。智能家居的企业和工厂越来越多。至尊智能家居是智能家居企业进行综合管理的内部系统。可以实现智能家居管理、人事行政管理、系统公告、知识管理、任务管理、销售管理、项目管理、统计分析、系统设置、产品资料管理等功能。

技术架构:Spring Boot、SpringMVC、MyBatis、Druid、Logback、Quartz、Shiro、Swagger2、Linux、BootStrap

项目亮点:使用快速开发框架,真实感受最初进入企业的感觉;小组项目,完全模拟企业项目组开发中如何进行配合;Linux服务器,不仅仅是开发项目,还包含了部署项目

4、百战商城

项目介绍:百战商城项目是一个大型综合性的B2C平台。完全采用SOA模式架构,使用Dubbo实现服务调用。基于高并发、海量数据环境进行实现。

百战商城分为前后台两套系统。后台系统使用FastDFS实现分布式文件存储主要负责商品管理,商品分类管理,CMS等内容。前台系统使用Redis实现缓存数据查询包含首页服务,搜索服务,单点登录服务、购物车服务,订单服务等。

技术架构:Spring Boot、Spring MVC、MyBatis、Zookeeper、Dubbo、Redis、Solr、RabbitMQ、FastDFS、Nginx、Spring Security、Spring Session、MyBatis Plus、MyCat

项目亮点:真实大型互联网项目呈现;SOA架构;高并发解决方案;RabbitMQ实现流量削峰和异步消息;使用Solr实现海量数据搜索;Redis缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿解决方案;基于Linux平台部署该项目,企业真实服务器环境;Nginx服务代理、负载均衡;使用Navicat做数据库分库分表及读写分离;FastDFS分布式文件存储;Spring Security 完成权限验证;Spring Session 分布式Session

5、Livegoods房源租赁海选平台

项目介绍:本项目为前后端分离项目,移动客户端为其平台。作为互联网时代房屋平台,Livegoods拥有完善的房屋租赁资源搜索能力,可以根据城市定位,精确高效的搜索到需要的租赁房源信息。本系统分为租客平台、业主平台、用户管理平台两大功能平台。

技术架构:SpringBoot、SpringMVC、MyBatis、SpringDataMongoDB、SpringData、ElasticSearch、MongoDB、Spring Cloud、ElasticSearch、FastDFS、Nginx、支付

项目亮点:前后端分离项目,感受目前企业开发最主流的前后端分离开发模式;移动端项目,可以感受Java程序员开发app服务端的实现过程;微服务架构;秒杀系统实现;海量数据搜索;镜像和云

6、数字货币交易所项目

项目介绍:开源数字货币交易所,基于Java开发的比特币交易所,包含BTC交易所、ETH交易所、数字货币交易所、交易平台、撮合交易引擎等核心模块。项目技术采用业界最流行、社区非常活跃的开源组件Spring Cloud Alibaba来构建我们的交易系统,是行业第一家基于Alibaba技术的大型项目,也是Spring Cloud的最佳实践之一。

项目架构:

后端技术:Spring Cloud Alibaba + Spring Boot + Mybatis Plus + Elasticsearch + Kafka + Mongodb + Zookeeper + RocketMQ + OAuth2、0 + Jwt + Redis + Hutool + Orika + Fst + Swagger-ui + Mycat + Docker + ECS + OSS + 腾讯防水墙

前端技术:Vue + iView + less + axios

7、尚学堂OA系统

项目介绍:尚学堂OA系统取自真实的尚学堂办公自动化平台,包括人事管理、考勤管理、报销管理、收支管理等多个模块。可以全面练习JSP/Servlet核心技能、MVC模式、Ajax、数据库设计和多表SQL语句操作、PowerDesigner绘制数据库模型图、业务流程图、多种面向对象模型图,还有验证码、POI、Echarts、JUnit、kindeditor、My97DatePicker等辅助技术。通过该项目,学生熟悉项目设计开发流程,具有自主设计和开发项目初步能力。

功能模块:尚学堂OA系统:包括人事管理、考勤管理、报销管理、收支管理等多个模块。包含人事管理中的部门管理、岗位管理练习单表的MVC操作,人事管理中的员工管理练习多表的MVC操作。考勤管理练习Ajax的应用。报销管理涉及理解业务流程、异常链、事务管理等多项技能。收支管理主要是练习Echarts图表插件的使用,使用柱状图、饼图等直观显示统计数据。

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4、redis 秒杀为什么不用incr

incr每次加1,你可以用这个命令。如果用户每次最多可以秒杀5件商品,那么incr就不适用了。

Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助。

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。

这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。

区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

RedisRedis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java,C/C++,C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby,Erlang等客户端,使用很方便。

5、怎么处理秒杀的并发量?

秒杀活动的并发量处理是一个很重要的问题。有很多方法可以解决这个问题,其中一种方法是使用缓存和队列。将热门商品的库存信息存储在缓存中,如Redis,可以减少对数据库的访问,提高读取速度。在秒杀开始前,将商品的库存信息加载到缓存中。另外,可以使用队列来控制请求的流量,以及使用分布式锁来控制写操作。

还有其他一些方法可以解决这个问题,例如将请求尽量拦截在系统上游(不要让锁冲突落到数据库上去),充分利用缓存等等。

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