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anaconda安装教程

发布时间:3 个 月 前 栏目:行业问答 浏览:

1、anaconda安装教程

Anaconda是一个流行的Python集成环境,可以为Python开发人员提供工具和库的支持。安装Anaconda通常是轻松的,只需要按照指示进行安装即可,但在安装之前,需要确保您的计算机符合Anaconda的最低要求。在安装之后,您可以使用Anaconda Navigator来管理和使用Anaconda所提供的各种工具和库。

首先,您需要从Anaconda官网下载适用于您的操作系统版本的安装程序。下载完成后,您可以运行该程序并按照指示进行安装。如果您已经安装了Python,Anaconda也会将其一并安装。在安装过程中,您可以自定义安装选项,例如安装路径和默认环境设置。

安装完成后,您可以使用Anaconda Navigator来管理和使用Anaconda所提供的各种工具和库。在Navigator中,您可以选择不同的环境和工具,并安装和启动它们。如果您需要管理Python包,您可以使用conda命令行工具。conda可以帮助您安装、更新和删除Python包,以及管理不同的Python环境。

除了使用Anaconda Navigator和conda,您还可以在Jupyter Notebook中使用Anaconda。Jupyter Notebook是一种交互式笔记本,可以帮助您创建和共享文档,其中包含代码、公式、图表和说明。在Jupyter Notebook中,您可以使用Anaconda所提供的各种工具和库,例如NumPy、Pandas和Matplotlib。

在使用Anaconda之前,您需要了解一些基本的Python编程知识,例如Python的基本语法、数据类型和控制结构。如果您是初学者,建议您首先学习Python的基础知识,然后再使用Anaconda进行更高级的开发和分析工作。

总之,在安装和使用Anaconda之前,您需要了解Anaconda的基本概念和功能,并确保您的计算机符合Anaconda的最低要求。一旦您安装了Anaconda,您可以使用它来管理和使用Python工具和库,以及进行高级的开发和分析工作。

anaconda安装教程

2、python数据分析的基本步骤

一、环境搭建

数据分析最常见的环境是Anaconda+Jupyter notebook

二、导入包

2.1数据处理包导入

2.2画图包导入

2.3日期处理包导入

2.4jupyter notebook绘图设置

三、读取数据

四、数据预览

1.数据集大小

2.查看随便几行或前几行或后几行

3.查看数据类型

4.查看数据的数量、无重复值、平均值、最小值、最大值等

5.查看字段名、类型、空值数为多少

五、数据处理

把需要的字段挑选出来。

数据类型转换

日期段数据处理。

anaconda安装教程

3、anaconda怎么用Python代码(Anaconda的使用方法)

Anaconda安装成功后,python也默认安装完成。

Anaconda启动成功后,默认的环境为base环境,对于初学者来说不太好理解。base环境就好像我们操作系统的C盘的“桌面”一样,中文件不能都放在桌面上,要在除C盘以外的分驱上建立文件夹来管理计算机中的文件。也可以理解为windows系统中的用户,管理员可以建立不同的用户,每个用户可以独立设置个性化的系统。

图1

1.新建Anaconda环境

在Anaconda主界面中依次选择:“Environments”、“base”、“OpenTerminal”,如图2

图2

进入命令行窗口,如图3

图3

新建一个名为“PTcamp”的环境,在命令行窗口输入新建环境的命令:

condacreate-nPTcamppython=3.7.0,其中PTcamp为环境名,python=3.7.0为指定python的版本号。

图4

提示:将有几个新的包需要安装,选择y,如图5。

图5

此时提示是否要激活PTcamp的环境,如果要激活直接输入condaactivatePTcamp即可,也可以不激活,对后面的使用没有影响,如图6。

图6

输入python可进入python的交互编程界面,实际上我们很多情况下会用Jupyternotebook来编程方便,当然,读者可根据自身的实际情况,也会选择Pycharm等其他环境编程。

图7

新建成功后,在Anaconda主界面上就会出现PTcamp环境,以后的操作就都可以在新建的环境中操作,如图8。对照图5,我们可以发现PTcamp环境的几个包就是刚刚安装的包。

图8

2.安装Jupyternotebook

打开Anaconda主界面,切换到我们自己创建的环境PTcamp,如图9。

图9

选择JupyterNotebook,点击“install”,系统会自动完成安装,点击“launch”登录,在浏览器窗口中打开Jupyternotebok,如图10。点击“new”,“Folder”新建一个自己的文件夹。

图10

勾选图11中刚刚建的文件夹后,拖动页面到最上方点击“Rename”重命名“PTcamp”,如图12。

图11

图12

进入“PTcamp”文件夹中,点击“New”,选择Python3,如图13。

图13

进入Jupyternotebook交互的编程界面,如图14

图14

File菜单中Rename对当前的文档重命名,如图15。

图15

python编程中用到的第三方库,如pandas、numpy等的安装将在下一章详细讲解。

4、ipynb文件用什么打开

ipynb是以python编写的源代码文件格式,很多从事相关专业的小伙伴都会用到它,但是对于刚接触这种文件类型的小伙伴来说,怎么打开ipynb文件就成了首要问题,不要着急,小编现在就为大家带来ipynb文件的具体打开方法,感兴趣的小伙伴可以来看看。

ipynb文件用什么打开?

具体步骤如下:

1.首先我们安装Anaconda这款软件;

anaconda3(Python数据分析软件)

anaconda3(Python数据分析软件)是一款由官网打造的简单便捷的数据科学统计分析软件。anaconda3(Python数据分析软件)给大家带来了Python库,能够帮助大家更好的进行python数据分析。给大家提供了anaconda3官网版安装包下载,还有其安装步骤,感兴趣的朋友快来下载吧。

2.安装完成后打开开始菜单找到Anaconda3(64-bit),点击AnacondaPrompt(类似windows的命令行工具);

3.在命令行进入存放ipynb文件所在的目录输入命令jupyterlab将在该目录下启动Jupyterlab;

4.输入后会自动弹出jupyterlab的网页app,在左面就是ipynb所在目录,点击任意一个ipynb文件,就可以在右侧显示内容了。

以上就是小编为大家带来的ipynb文件的打开方法了,希望能帮助到大家。

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