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“redis ”怎么做条件查询?(redis多条件组合查询)

发布时间:3 个 月 前 栏目:行业动态 浏览:

1、“redis ”怎么做条件查询?

“redis ”不能做条件查询。只适合做储存和读取,无法处理后台逻辑。

Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助。

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java,C/C++,C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby,Erlang等客户端,使用很方便。

Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步,从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。存盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制,使得从数据库在任何地方同步树时,可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。

就DB来说,Redis成绩已经很惊人了,且不说memcachedb和Tokyo Cabinet之流,就说原版的memcached,速度似乎也只能达到这个级别。Redis根本是使用内存存储,持久化的关键是这三条指令:SAVE BGSAVE LASTSAVE …

Redis的外围由一个键、值映射的字典构成。与其他非关系型数据库主要不同在于:Redis中值的类型[1]不仅限于字符串,还支持如下抽象数据类型:

字符串列表

无序不重复的字符串集合

有序不重复的字符串集合

键、值都为字符串的哈希表

值的类型决定了值本身支持的操作。Redis支持不同无序、有序的列表,无序、有序的集合间的交集、并集等高级服务器端原子操作。

redis提供五种数据类型:string,hash,list,set及zset(sorted set)。

redis.百度百科[引用时间2017-12-20]

“redis ”怎么做条件查询?

2、如何用Redis缓存改善数据库查询性能

因为Redis具有在数据存储中快速读写数据的能力,所以它比关系型数据库更具有性能优势。但是,关键值数据存储是简单的;它们没有一个类似于

SQL的查询语言或者结构化的数据模型。相反,它们有一个把键值作为与数值相关的标识符来使用的简单字典或哈希模式。管理员使用这些键来进行数值的存储和

检索。

键值存储是简单快速的,它可用于实现丰富数据模型和关系型数据库查询功能的良好匹配。但是,有时候还是使用键值与关系型数据库的组合为好。此外,还有很多商业支持的键值数据库,包括Redis、Riak和Areospike等。

为了运行一个优化热门查询性能的Redis缓存,首先应确定你希望缓存的查询结果。其中,应重点关注最常用的和最耗时的查询,然后确定应缓冲查询中的数据。为简便起见,缓存查询返回的所有列值。

为键值定义一个命名约定;可以使用行主键和列名的组合来构造密钥。例如,其主键ID为 198278的 产品描述可以‘198278:descry’的键值进行存储。确保你的命名规则是简单和规则驱动的,以便于使用最少的代码来实现键的程序化创建。

接下来,确定是运行Redis缓存作为自助管理服务还是运行亚马逊的ElastiCache。运行用户自己的Redis实例将赋予管理人员对缓存的完全控制权。而这一控制权意味着灵活性,例如当有超出容量的情况出现时,管理人员有使用现有保留实例的权力。

此外,当用户想要把应用程序从一家云计算供应商迁移至另一家时,他们会发现完整的管理控制权限是非常有用的。

如果用户选择运行一个自助管理的Redis实例,可下载服务器。Redis的客户端支持30种以上编程语言——从Java和Python到Prolog和Smalltalk。

已经使用AWS环境的企业可能会想要使用ElastiCache。除了诸如托管打补丁这样的优点之外,亚马逊ElastiCache支持一系列高速

缓存优化的节点类型,具体包括从中型到2X的m3节点、从大型到8X的r3节点以及从微型到中型的t2节点。ElastiCache还支持一些上一代的节

点类型,例如选择m1、m2、t1和c1节点。

ElastiCache还支持多个可用区。如果有一个节点发生故障,一个读操作复制节点将取代故障节点。任何需要确保应用程序运行的DNS变更都是

自动完成的,同时会创建一个新的读操作副本。ElastiCache允许基于单位时间使用率的按需定价模式,以及一年期或三年期预付费的节点使用条款。完

整定价清单可以在这里找到。

如果使用Redis缓存和亚马逊ElastiCache,那么就可以从AWS管理控制台启动一个集群。除了设置Redis服务外,还需要修改应用程

序代码以便于能够使用缓存。一个常用的模式就是,检查缓存中是否存在有一个键值,如果没有就执行一个SQL查询以检索数据,然后将其存储在缓存中。当缓冲

存满时,可以配置Redis删除旧数据,这样就不需要用户使用专门的代码来处理缓存存满的情况了。

“redis ”怎么做条件查询?

3、怎样在代码中实现redis的多条件查询

张三\\

4、redis和pg库查询速度

1. Redis库查询速度比PG库快。

2. 原因是Redis是基于内存的数据库,而PG库是基于磁盘的数据库。

内存的访问速度远远快于磁盘,因此Redis的查询速度比PG库更快。

3. 此外,对于一些需要高并发的场景,Redis也比PG库更适用。

但是,PG库拥有更强的数据安全和稳定性,适用于一些对数据完整性要求较高的场景。

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