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2020-05-16:如何保证redis和mysql数据一致?(怎么保证mysql与redis数据一致)

发布时间:3 个 月 前 栏目:行业动态 浏览:

1、2020-05-16:如何保证redis和mysql数据一致?

保证一致性的做法就是用某种分布式协议一致性来做:

1、SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。

2、 现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳,运维也麻烦。

3、基于Paxos或者Raft的分布式锁,然后对Redis和DB进行双写

2020-05-16:如何保证redis和mysql数据一致?

2、请教redis如何做到和mysql数据库的同步

redis和mysql数据的同步,代码级别大致可以这样做:

读: 读redis->没有,读mysql->把mysql数据写回redis

写: 写mysql->成功,写redis

2020-05-16:如何保证redis和mysql数据一致?

3、请教redis如何做到和mysql数据库的同步

二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键,方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据是,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键。

参考代码如下:

//获取mysql表主键值--redis启动时

//设置redis主键值--redis启动时

* 队列处理器更新mysql失败:

* 清除缓存数据,同时主键值自减

4、redis高并发能力直接相关概念

redis高并发能力直接相关概念有内存存储、高速缓存、原子操作、事务处理等。

内存存储:

redis使用内存存储数据,这意味着它可以比传统的磁盘存储更快的读写数据。内存存储的数据访问速度要比磁盘存储快几个数量级,这使得redis能够处理大量并发请求。

高速缓存:

redis被设计为一个高速缓存系统,这意味着它可以存储经常被访问的数据,从而减少对数据库的访问次数。通过将经常访问的数据保存在内存中,redis可以更快地提供数据,从而提高系统的并发处理能力。

原子操作:

redis的所有操作都是原子性的,这意味着它们要么完全执行,要么完全不执行。这确保了在并发环境下的数据一致性,避免了多个操作同时对同一数据进行修改而产生的竞态条件。

事务处理:

redis支持事务处理,这意味着它可以执行一系列操作,并且这些操作要么全部成功,要么全部失败。事务处理可以确保在并发环境下的数据一致性,避免了多个操作对同一数据进行不一致的修改。

redis的特点:

1、速度快:

redis使用内存存储数据,使得读写速度非常快。这是因为内存访问速度比磁盘访问速度快很多。redis的单线程模型也避免了多线程并发处理中的锁竞争和上下文切换等开销,使得操作更加高效。

2、键值对存储:

redis以键值对的形式存储数据,可以方便地根据键来获取和更新值。这种存储方式非常适合用于缓存和会化管理等功能。通过使用短键和简洁的值,可以减少磁盘空间的使用,并提高查询效率。

3、数据结构丰富:

redis支持多种数据结构,如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。这些数据结构使得redis能够灵活的存储和处理各种类型的数据。例如,哈希表可以用于存储对象,列表可以用于实现消息队列,有序集合可以用于实现排行榜等功能。

4、持久化机制:

redis支持将数据持久化到磁盘中,保证了数据的可靠性和恢复能力。redis的持久化机制有两种:RDB和AOF。

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