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5个常用的大数据可视化分析工具(可视化大数据分析软件)

发布时间:3 个 月 前 栏目:行业动态 浏览:

1、5个常用的大数据可视化分析工具

在这个互联网时代,我们每天都在制造数据,我们传递的信息就是数据的一部分。对于商业企业来说,数据是非常重要的宝藏,整理分析用户数据,掌握用户喜好,才能更好地有针对性地研发符合大众的产品。那么,今天小编在这里给大家推荐一些常用于数据分析的必备神器,快来了解下吧!

5个常用的大数据可视化分析工具

2、echarts是做什么的?

echarts是做数据统计。

1、 Echarts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11),Chrome,Firefox,Safari等。

2、底层依赖轻量级Canva+库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表。

3、ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化。

echarts的优点:

1、国人开发,文档全,便于开发和阅读文档。

2、图表丰富,可以适用各种各样的功能。

echarts的缺点:

1、移动端使用略卡,毕竟是PC端的东西,移植到移动端肯定多多少少有些问题吧,或许跟自己水平也有一定的关系。

2、echarts不失为一款比较适合我们这种码农使用的框架。

3、echarts就不贴代码了。毕竟文档很全。

:ECharts官网-eCharts

5个常用的大数据可视化分析工具

3、chart.js和echarts哪个好

我们用的是echart.js,百度前端团队出品,功能强大,文档丰富,实例多,我觉得还是不错的。

4、highcharts和echarts的区别

echarts和highchart到底采用那个呢,我给你打个比方吧,echarts相当于中国的WPS,而highchart相当于微软office。如果你喜欢用WPS,那么你就用echarts,否则就用highchart。

不过,对于我这样的四级还没过的码农来说,使用echarts就已经足够了,尽管我喜欢使用office。echarts目前已经出了echarts3,界面是越来越漂亮了,相信百度公司可以做的越来越好。让老外也慢慢的使用咱们国人的代码。

5、ECharts 有哪些基本特性?

ECharts 包含以下特性:

丰富的可视化类型: 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图、热力图、线图,用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图,多维数据可视化的平行坐标,还有用于 BI 的漏斗图,仪表盘,并且支持图与图之间的混搭。

多种数据格式无需转换直接使用: 内置的 dataset 属性(4.0+)支持直接传入包括二维表,key-value 等多种格式的数据源,此外还支持输入 TypedArray 格式的数据。

千万数据的前端展现: 通过增量渲染技术(4.0+),配合各种细致的优化,ECharts 能够展现千万级的数据量。

移动端优化: 针对移动端交互做了细致的优化,例如移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放、平移。 PC 端也可以用鼠标在图中进行缩放(用鼠标滚轮)、平移等。

多渲染方案,跨平台使用: 支持以 Canvas、SVG(4.0+)、VML 的形式渲染图表。

深度的交互式数据探索: 提供了 图例、视觉映射、数据区域缩放、tooltip、数据刷选等开箱即用的交互组件,可以对数据进行多维度数据筛取、视图缩放、展示细节等交互操作。

多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段: 对于传统的散点图等,传入的数据也可以是多个维度的。

动态数据: 数据的改变驱动图表展现的改变。

绚丽的特效: 针对线数据,点数据等地理数据的可视化提供了吸引眼球的特效。

通过 GL 实现更多更强大绚丽的三维可视化: 在 VR,大屏场景里实现三维的可视化效果。

无障碍访问(4.0+): 支持自动根据图表配置项智能生成描述,使得盲人可以在朗读设备的帮助下了解图表内容,让图表可以被更多人群访问!

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