全教育培训行业第三方平台平台就业机构
扫码试听
扫码试听
Q:2638333071
首页 > 零基础学习 > 软件开发 > > anaconda和python区别是什么?(python3和anaconda的区别)
行业动态 行业问答 课程问答 零基础学习 就业前景 技术干货

anaconda和python区别是什么?(python3和anaconda的区别)

发布时间:4 周 前 栏目:软件开发 浏览:

1、anaconda和python区别是什么?

anaconda和python区别如下:

Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。使用python需要下载安装执行python代码的环境。官方的Python包含了核心的模块和库,为了完成其他任务,需要安装其他的模块和库。

Anaconda 是Python的一个发行版,里面内置了很多工具,不用单独安装,Anaconda将Python和许多与科学计算相关的库捆绑在一起,形成了一个方便的科学计算环境,你安装了Ananconda就相当于安装了Python外加这些模块和库。当然Anaconda主要的功能还在于你可以方便进行环境管理。

anaconda相比Python增加的内容:

1、Python(shell) : 标准CPython。

2、Python(shell): 相当于在命令窗口的命令提示符后输入ipython回车。pip install ipython安装的ipython用法一样。

3、Ipython QTConsole。

4、Python Notebook:直接点击打开,或者在命令提示符中输入ipython.exe notebook。

5、Jupyter QTConsole。

6、Jupyter Notebook:直接点击打开,或在终端中输入: jupyter notebook 以启动服务器;在浏览器中打开notebook页面地址“http://localhost:8888 ”。

Jupyter Notebook是一种 Web 应用,能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。

7、Spyder:直接点击打开IDE。优点就是模仿MATLAB的“工作空间”。

8、Anaconda Prompt : 命令行终端。

9、支持其他IDE,如Pycharm。

anaconda和python区别是什么?

2、python和anaconda区别是什么

python和anaconda的区别其实anaconda是包含python的,所以安装了anaconda就不用安装python了。要想跑python程序,要有解释器和编译器。解释器就是python2或python3含有pythonexe,就是将你编写的python语言编译成机器所认识的机器代码。

python和anaconda的不同点

编译器就是你写代码的环境,比如pycharm或者vscode。由于python3不兼容python2,也就是说python2语言写出来的代码没办法在python3的环境中运行。那在装了python3环境的电脑上跑python2怎么办呢,也不能每次跑的时候都重新配一下环境变量吧。

也可以但是不觉得麻烦吗,所以anaconda就诞生了。它可以将每个开发的程序选用不同的环境,而且开发好的程序所需要的环境就是第三方包独立的打包成来,这样再在另一台电脑上跑该程序时就不用再单独下载包了。

anaconda和python区别是什么?

3、anaconda与python3.0的区别?

Anaconda是由Continuum Analytics提供的一个开源的Python发行版,它主要用于数据科学和机器学习领域。而Python 3.0是Python编程语言的一个主要版本。下面是它们之间的主要区别:

1. Anaconda除了包含标准的Python库之外,还包含了众多的第三方库,特别是与数据科学相关的库,如NumPy、pandas、matplotlib等。

2. Anaconda拥有自己的包管理器conda,可以方便地安装更新Python以及相关库。

3. Python 3.0相较于Python 2.0改动了一些语法和细节,如print语句变为print()函数,字符串等的编码方式有所改变。这可能会使一些老的Python 2.0项目需要进行相应的更改才能在Python 3.0下正常运行。

4. 在使用Python 3.0时,许多第三方库都需要重新安装才能在它下面正常工作。

5. Anaconda除了Python以外,还包含了很多其他的工具和环境,如Jupyter Notebook和Spyder等,可以方便地进行数据探索和机器学习的建模。

4、python和anaconda区别

anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库,主要是安装方便,而python是一个编译器,如果不使用anaconda,那么安装起来会比较痛苦,各个库之间的依赖性就很难连接的很好。你安装完了anaconda以后就能在里面找到 python notebook了,感觉是anaconda搭建了一个python科学计算的环境。 python notebook是在游览器里面显示的,感觉很奇特,其实我也刚刚学用python做科学计算。Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython、Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便pythoners直接使用,此外,还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。 个人尝试了很多类似的发行版,最终选择了Anaconda,因为其强大而方便的包管理与环境管理的功能。该文主要介绍下Anaconda,对Anaconda的理解,并简要总结下相关的操作。 Anaconda概述 Anaconda是一个用于科。

5、anaconda是什么?和python什么关系?装了anaconda是不是就不用装pyhton了?

anaconda指的是一个开源的Python发行版本,装了anaconda就不需要装python了。

一、

1、anaconda 是一个python的发行版,包括了python和很多常见的软件库, 和一个包管理器conda。常见的科学计算类的库都包含在里面了,使得安装比常规python安装要容易。

2、Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。

二、Anaconda的优点总结起来就八个字:省时省心、分析利器。

省时省心: Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本,大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包,而且安装时能自动安装相应的依赖包,同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。

分析利器: 在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的:适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包,在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析,甚至可以用在大数据和人工智能领域。

上一篇:没有了
技术干货
零基础学习
行业多年深耕,从这报名,学费立减800
  • 岳同学180****1241刚刚成功领取
  • 胡同学134****6431刚刚成功领取
  • 李同学150****6122刚刚成功领取
  • 张同学136****2231刚刚成功领取
  • 孙同学178****5521刚刚成功领取
  • 齐同学156****7788刚刚成功领取
猜你喜欢
查看更多
相关推荐
查看更多
现在学习,我的薪资能达到多少?
立即报名

联系我们:

Q:2638333071

鄂ICP备2023015464号